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国内刊号：44-1263/TU
国际刊号：1000-0232
发布日期:
作者：刘宇波,胡凯,邓巧明
单位：出版日期:2023-10-31；发布日期:2023-10-30；
关键词：人工智能,生成式设计,城市形态,基于案例设计,生成对抗网络
基金：国家自然科学基金资助项目（5197828）：促进跨学科科研合作的大学校园空间布局研究；国家自然科学基金资助项目（51978269）：以“天光教室”为导向的我国夏热冬暖地区城市中小学校校园空间布局模式研究。
梳理了“基于案例设计”的发展历程，针对最新的与人工智能结合的基于案例设计系统，数据标注困难，操作难度大，且大多数城市生成的研究仅关注于整体式生成，对于同一城市不同的肌理并未进行细致区分等问题，提出了一个与Grasshopper平台结合的人工智能辅助设计系统DeepCity.该系统从设计认知、设计生成、设计评估三个方面，为设计师提供基于图像聚类的城市形态类型学分析、基于生成对抗网络的指定城市形态自动织补与室外热环境的快速评估。最后，讨论总结了人工智能辅助基于案例设计的应用潜力与不足。
来源：2023年第10期
《南方建筑》期刊编辑部
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