国内刊号:44-1263/TU
国际刊号:1000-0232
发布日期:
作者:林泽钊,李敏稚
单位:出版日期:2024-11-30;发布日期:2024-05-30;
关键词:历史城区街道空间,人群感知,街景图像,社交媒体,广州西关
基金:国家自然科学基金资助项目(51978267):基于多元博弈和共同创新的城市设计形态导控研究;亚热带建筑与城市科学全国重点实验室2024年度自主研究课题(2024ZB13):陆海统筹视角下粤港澳大湾区绿色城市设计评估方法和转型策略研究;广东省研究生教育创新计划研究生示范课程建设项目(x2jz/C9238012):风景园林规划与设计(二);华南理工大学研究生教育教学成果奖培育项目(x2jz/ C9238274):基于城市设计视野的风景园林规划与设计课程教学改革与实践。
近年来,社交媒体数据和街景图像成为研究人群感知城市环境的新工具,面对现有城市设计中潜在的空间资源错配现象,引入人群感知数据能够发现人群真实需求与环境的差异性,为城市设计优化提供方向。利用计算机视觉和自然语言处理技术,在街道空间要素量化基础上分析社交媒体语义与情感数据,进而总结人群主观感知特点。发现在街道尺度上,街景图像评分与人群真实感知之间存在差异;城市中大量高潜力街道空间缺乏活力,未被人群感知;人群感知的空间结构与现有规划的街道空间布局既有重合也有差异。基于多源大数据的人群感知量化模型,有助于在历史城区街道空间规划和设计中更多地考虑人群的主观感受,引导城市设计回归以人为本的核心。
来源:2024年第11期
《南方建筑》期刊编辑部